Anomalieerkennung durch Clustering. Predictive Maintenance in einem Blockheizkraftwerk

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Anlagenbau, Note: 1,0, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) (Information & Market Engineering), Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird beispielhaft eine multivariate Zeitreihe von knapp neun Monaten einer Blockheizkraftwerk-Anlage analysiert. Durch das Toeplitz Inverse Covariance-Based C...