Engpassmanagement in der Supply Chain. Erfolgspotenziale und Vergleich zweier Verfahren des maschinellen Lernens

Masterarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universität Hamburg-Harburg (Institut für Technische Logistik), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Ansprüche der Kunden an Supply-Chain-Netzwerke und die beteiligten Unternehmen sind in den letzten Jahren stetig gestiegen. Um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden, müssen p...