
Künstliche Intelligenz in der Gesundheitsindustrie – Pathologie und Dermatologie
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Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein (Wirtschaftsingenieurwesen Engineering und Automatisierung (M.Eng.)), Veranstaltung: Innovationsprozess und Technologiemanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: KI (künstliche Intelligenz), Algorithmen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Neuronale Netze und Com...
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Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein (Wirtschaftsingenieurwesen Engineering und Automatisierung (M.Eng.)), Veranstaltung: Innovationsprozess und Technologiemanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: KI (künstliche Intelligenz), Algorithmen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Neuronale Netze und Com...
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