Training von quanten-neuronalen Netzwerken mit Hilfe der Stochastic Gradient Line Bayesian Optimization

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, Hochschule für Technik Stuttgart (Fakultät Vermessung, Informatik und Mathematik), Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht die Leistungsfähigkeit der "Stochastic Gradient Line Bayesian Optimization" (SGLBO) aus der Publikation von Tamiya und Yamasaki (2022), im Kontext der ...