
Maschinelles Lernen in der Finanzdienstleistungsindustrie am Beispiel der Prädiktion von Aktienkursbewegungen
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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,3, Steinbeis-Hochschule Berlin (zeb.business school), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit analysiert die Prädiktion von Aktienkursbewegungen im Hinblick auf den Einsatz der ML-Verfahren Support Vector Machines (SVM) und Künstlicher Neuronaler Netze (KNN). Dabei wird die Prädiktion der Bewegungsrichtung ...
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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,3, Steinbeis-Hochschule Berlin (zeb.business school), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit analysiert die Prädiktion von Aktienkursbewegungen im Hinblick auf den Einsatz der ML-Verfahren Support Vector Machines (SVM) und Künstlicher Neuronaler Netze (KNN). Dabei wird die Prädiktion der Bewegungsrichtung ...
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