The purpose of this book is to provide an introduction to the theory of linear systems and control for students in business mathematics, econometrics, computer science, and engineering.
The book is devoted to the theory of gradient flows in the general framework of metric spaces, and in the more specific setting of the space of probability measures, which provide a surprising link between optimal transportation theory and many evolutionary PDE's related to (non)linear diffusion.
The statistical analysis of extreme data is important for various disciplines, including hydrology, insurance, finance, engineering and environmental sciences.
The book aims at disclosing a fascinating connection between optimal stoppingproblems in probability and free-boundary problems in analysis using minimal toolsand focusing on key examples.
The Romanian conferences in operator theory, as they are now commonly called, havestartedintheyear1976asanannualworkshoponoperatortheoryheldatthe University of Timi soara, originally only with Romanian attendance.
This text presents a collection of mathematical exercises with the aim of guiding readers to study topics in statistical physics, equilibrium thermodynamics, information theory, and their various connections.
Artificial neural networks and genetic algorithms both are areas of research which have their origins in mathematical models constructed in order to gain understanding of important natural processes.
Vorwort Dieses Buch ist aus Vorlesungen entstanden, die der Autor in den letzten fünfzehn Jahren vor Studierenden der Sozial-und Wirtschaftswissenschaften ge halten hat.
The four chapters of this volume, written by prominent workers in the field of adaptive processing and linear prediction, address a variety of problems, ranging from adaptive source coding to autoregressive spectral estimation.
In recent years it has become apparent that an important part of the theory of Artificial Intelligence is concerned with reasoning on the basis of uncertain, incomplete or inconsistent information.
The aim of this volume is to present to researchers and engineers working on problems concerned with the mechanics of solids and structures, the current state of the development and application to procedures for assessing the reliability of a system.
Since their first introduction in natural sciences through the work of Einstein on Brownian motion in 1905 and further works, in particular by Langevin, Smoluchowski and others, stochastic processes have been used in several areas of science and technology.
Das Buch ist eine kompakte, leicht lesbare Einführung in die Maß- und Integrationstheorie samt Wahrscheinlichkeitstheorie, in der auch auf den für das Verständnis wichtigen Bezug zur klassischen Analysis, etwa in Abschnitten über Funktionen von beschränkter Variation oder dem Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung eingegangen wird.
Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind.
Als weiterer Vertreter der "Einsteiger"-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehrbuch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universität konzipiert.
Als weiterer Vertreter der "Einsteiger"-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universität konzipiert.
Die vorliegende Einführung in die Stochastik, die sich vorwiegend an Studierende der Informatik richtet, geht in ihrer Konzeption im wesentlichen von den folgenden drei Gesichtspunkten aus: 1.
Kenntnisse aus dem Bereich der Stochastik sind für die Arbeit eines Inge nieurs, insbesondere in der Kommunikationstechnik, heute unbedingt erfor derlich.
Dieses kompakte Lehrbuch stellt ausgehend von der Binomialverteilung die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen rund um Treffer und Nieten verständlich dar.
Dieses Lehrbuch wendet sich hauptsächlich an Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie der Informatik, aber auch an in der angewandten Praxis tätige Absolventen dieser Disziplinen.
