Stochastic programming provides a framework for modelling, analyzing, and solving optimization problems with some parameters being not known up to a probability distribution.
Optimization problems whose constraints involve partial differential equations (PDEs) are relevant in many areas of technical, industrial, and economic app- cations.
Mathematik in den Wirtschaftswissenschaften bedeutet einerseits das Problem, mathematische Ideen zu verstehen, um die dazugehörigen Techniken zu beherrschen und andererseits, diese zunächst abstrakten Techniken zielgerichtet und sinnvoll für ökonomische Anwendungen nutzbar zu machen.
Der Zufall in Gestalt von unvorhersehbaren Risiken und Chancen spielt seit jeher eine große Rolle bei vielen Entscheidungen in Wirtschaftsleben, Technik und Wissenschaft.
Diese Einführung basiert vor allem auf der Habilitationsschrift von Christina Stoica „Soft Computing und Bottom-Up Modelle“ sowie auf einem Kurs „Soft Computing“ von Christina Stoica und Jürgen Klüver im Online-Studiengang „Wirtschaftsinformatik“ der Universitäten Bamberg und Duisburg-Essen.
Das vorliegende Buch soll kein weiteres Werk über Wirtschaftsmathematik im klassischen Sinne sein, da es hiervon schon eine große Anzahl gibt, wie aus dem Literaturverzeichnis ersichtlich ist: • Im heutigen Computerzeitalter möchte niemand mehr mathematische Aufgaben per Hand lösen, wie es in vielen Lehrbüchern der Wirtschaftsmathematik praktiziert wird.
