Calculus and mathematical analysis

Mathematik für Physiker stellt in zwei Bänden eine gelungene Einführung dar.

Die umfassende Einführung in die Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler!

Das Arbeitsbuch enthält Aufgaben mit vollständig durchgerechneten Lösungen zu den wesentlichen Themen der Höheren Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler.

Das Buch enthält die wesentlichen Themen der Höheren Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, wie sie an Fachhochschulen und Berufsakademien gelehrt werden.

​​Dieses Buch ist entstanden aus Vorlesungen an der Technischen  Universität München und behandelt im Wesentlichen die Themen, die  üblicherweise Gegenstand der Vorlesungen "Analysis" der ersten  beiden Semester im Bachelor-Studium der Mathematik und Physik  sind.

Dieses moderne Lehrbuch ermöglicht aufgrund der ausführlichen Darstellung, der rechnergestützten Form und vieler Beispiele einen einfachen Einstieg in die Finite-Elemente-Methode (FEM).

Mathematik für Physiker stellt in zwei Bänden eine gelungene Einführung dar.

Dieses kompakte und gut verständliche Mathematikbuch besticht durch seine gelungene Stoffauswahl und seine didaktischen Vorzüge:

- Anschaulicher, aufgelockerter Stil

- Zusammenfassung eines jeden Kapitels

- Verständnistests nach jedem Kapitel

- Beispiele und Anwendungen

- Übungsaufgaben und deren Lösung

- Typische Fehler und ihre Vermeidung

Die Autoren konzentrieren sich auf den heute relevanten Stoff und verzichten auf überflüssige Beweise.

Das Buch vermittelt die Herleitung numerischer Algorithmen zur Lösung von Differenzialgleichungen und gibt einen Einblick in die praktische Implementierung.

Band 2 des erfolgreichen einführenden Lehrwerks in die Mathematik liegt nun in der 7.

Dieses Lehrbuch bietet umfangreiche Leitprogramme und Übungsaufgaben zum Klassiker Weltner “Mathematik für Physiker”.

Die Wahrscheinlichkeitstheorie hat durch vielfältige neue Anwendungen in der Wirtschaft auch in der Lehre deutlich an Bedeutung gewonnen.

Das Buch behandelt Methoden des wissenschaftlichen Rechnens in der Moleküldynamik, einem Bereich, der in vielen Anwendungen der Chemie, der Biowissenschaften, der Materialwissenschaften, insbesondere der Nanotechnologie, sowie der Astrophysik eine wichtige Rolle spielt.

Bereits in 6.

Durch kostengünstige Multiprozessor-Desktoprechner, Cluster von PCs und Innovationen wie die Hyperthreading-Technologie oder Multicore-Prozessoren sind parallele Rechenressourcen allgegenwärtig.

Dieses kompakte Mathematikbuch überzeugt durch das didaktische Konzept und durch sein ansprechendes, in der 6.

Dieses kompakte und gut verständliche Mathematikbuch besticht durch seine gelungene Stoffauswahl und seine didaktischen Vorzüge: Anschaulicher, aufgelockerter Stil, Zusammenfassung eines jeden Kapitels, Randnotizen zur schnellen Navigation, Verständnistests nach jedem Kapitel, Beispiele und Anwendungen, Übungsaufgaben und deren Lösung, Typische Fehler und ihre Vermeidung, Tipps fürs Studium.

In diesem Buch wird durchgehend das Mathematiksystem MATLAB zur Lösung mathematischer Probleme mittels Computer herangezogen.

Der große Vorzug des Goldhornschen Skripts liegt in seiner kompromißlosen Konzentration aufs Wesentliche.

Diese deutlich erweiterte dritte Auflage enthält fünf neue Kapitel, in denen es um Klassiker geht wie den "Fundamentalsatz der Algebra", um kombinatorisch-geometrische Zerlegungsprobleme, aber auch um Beweise aus letzter Zeit, etwa für die "Kneser-Vermutung" in der Graphentheorie.

Die Theorie Riemannscher Flächen wird als ein Mikrokosmos der Reinen Mathematik dargestellt, in dem Methoden der Topologie und Geometrie, der komplexen und reellen Analysis sowie der Algebra zusammenwirken, um die reichhaltige Struktur dieser Flächen aufzuklären.

Bei der Diskretisierung von Randwertaufgaben und Integralgleichungen entstehen große, eventuell auch voll besetzte Matrizen.

Die Wahrscheinlichkeitstheorie hat durch vielfältige neue Anwendungen in der Wirtschaft auch in der Lehre deutlich an Bedeutung gewonnen.

Dieses Lehrbuch vermittelt dem Leser ein solides Basiswissen, wie es für weite Bereiche der Mathematik unerläßlich ist, insbesondere für die reelle Analysis, Funktionalanalysis, Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik.

Das Buch vermittelt logisches Grundwissen, fundamentale Beweisprinzipien, Methoden und Einsichten, welche jede Mathematikerin/jeder Mathematiker besitzen sollte.

Das Buch vermittelt die Herleitung numerischer Algorithmen zur Lösung von Differenzialgleichungen und gibt einen Einblick in die praktische Implementierung.

Ein idealer Einstieg für Studierende der Informatik in die Mathematik, da jedes Kapitel mit konkreten, dem Leser vertrauten Begriffen oder Situationen beginnt.